La función umbrales() permite contar la ocurrencia de eventos definidos a
partir de uno o más umbrales.
Valor
La función devuelve un data.frame con 4 variables fijas junto a posibles variables asociadas a los agrupamientos.
Variables fijas
extremo(caracter) nombre del extremo definido por el usuario (si los argumentos de...no tienen nombre, se usaV1,V2, etc...)N(numérico) ocurrencia del evento *prop(numérico) proporción eventos respecto del total de observacionesna(numérico) proporción de datos faltantes respecto del total de observaciones
Detalles
Debe utilizarse en el contexto de dplyr::summarise() y opcionalmente dplyr::group_by().
Esto permite calcular distintos umbrales y obtener resultados para distintos grupos.
Ejemplos
data(NH0358)
library(dplyr)
# Sin agrupar devuelve un único valor
NH0358 %>%
summarise(umbrales(t_30 = t_max >= 30))
#> extremo N prop na
#> 1 t_30 3389 0.1330376 0.001606898
# Si se agrupan los datos devuelve un valor por cada grupo
NH0358 %>%
group_by(fecha = lubridate::floor_date(fecha, "1 month")) %>%
summarise(umbrales(t_30 = t_max >= 30))
#> # A tibble: 839 × 5
#> fecha extremo N prop na
#> <date> <chr> <int> <dbl> <dbl>
#> 1 1951-01-01 t_30 21 0.677 0
#> 2 1951-02-01 t_30 5 0.179 0
#> 3 1951-03-01 t_30 4 0.129 0
#> 4 1951-04-01 t_30 1 0.0333 0
#> 5 1951-05-01 t_30 0 0 0
#> 6 1951-06-01 t_30 0 0 0
#> 7 1951-07-01 t_30 0 0 0
#> 8 1951-08-01 t_30 0 0 0
#> 9 1951-09-01 t_30 2 0.0667 0
#> 10 1951-10-01 t_30 0 0 0
#> # ℹ 829 more rows
# Se pueden calcular varios umbrales al mismo tiempo
NH0358 %>%
summarise(umbrales(t_30 = t_max >= 30,
t_0 = t_min <= 0))
#> Warning: Returning more (or less) than 1 row per `summarise()` group was deprecated in
#> dplyr 1.1.0.
#> ℹ Please use `reframe()` instead.
#> ℹ When switching from `summarise()` to `reframe()`, remember that `reframe()`
#> always returns an ungrouped data frame and adjust accordingly.
#> extremo N prop na
#> 1 t_30 3389 0.13303761 0.001606898
#> 2 t_0 914 0.03588254 0.001685283